Data Engineering Con GCP - Nivel 2

Cómo va a ser

• Un curso intensivo de 3 clases de dos horas cada una, en vivo, tres miércoles seguidos de 18 a 20 horas (hora Argentina)
• Profesores con experiencia real trabajando como Data Engineers.
• Ejercicios prácticos de código y SQL aplicables a la industria.
• Un proyecto final integrador donde tu código se ejecutará solo.

Qué incluye el curso

• Canal de consultas directo con los instructores.
• Clases grabadas para que puedas repasar los conceptos técnicos cuando quieras.
• Código fuente y scripts de Python/SQL para que uses de plantilla.
• Un trabajo práctico.
• Un certificado de aprobación validando tus conocimientos en automatización de datos.
• Si no te gusta, te devolvemos tu dinero, sin preguntas. Aplican políticas.

Módulo 1: De lo Manual al Código (Extracción con Python)

• El fin de la carga manual: Por qué los Data Engineers usan código para interactuar con datos vivos.
• Introducción a Python para data.
• Conexión a una API: Cómo extraer información en formato JSON o CSV.
• Introducción a la computación Serverless: Qué son las Google Cloud Run Functions.
• Tu primer script en la nube: Despliegue de código en Python dentro de la Cloud Function para descargar los datos de la API y guardarlos en Google Cloud Storage.

Módulo 2: Estrategias de Ingesta y Modelado en BigQuery

• El desafío de los datos mutables: Borrar todo no siempre es una opción.
• Tipos de carga de datos: Cuándo usar cada estrategia según la necesidad del negocio.
• Actualización inteligente: Práctica escribiendo sentencias MERGE en SQL para actualizar registros existentes e insertar nuevos sin duplicar información.
• Optimización obligatoria: Particionamiento por fecha en BigQuery para ahorrar dinero y mejorar la velocidad de tus consultas.

Módulo 3: Orquestación Básica

• Orquestación basada en tiempo: Configuración de Cloud Scheduler.
• Automatización en el Data Warehouse: Uso de Scheduled Queries en BigQuery.
• Prueba de fuego: Ejecución del pipeline completo de punta a punta, 100% automatizado.

Requisitos

• Haber realizado el Nivel 1 (en vivo o a demanda) o tener conocimientos básicos comprobables sobre Cloud Storage y BigQuery.
• PC o Mac con buena y estable conexión a internet.
• Cuenta en GMail y acceso a Google Cloud Platform con el nivel gratuito activado.
• Conocimientos básicos de Python: mínimamente variables, listas y diccionarios.
• Manejo de SQL básico.

Ante cualquier duda, contactate con nosotros